代谢组学鉴定活性物质
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代谢组学可以检测血液中的游离脂肪酸
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代谢组学数据分析及多元统计分析与应用
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蛋白质组发现：无标记定量
“蛋白质组发现：无标记定量”是当前蛋白质组学研究中常用且高效的定量分析策略之一。该方法指的是在不引入稳定同位素或化学标签的前提下，直接通过质谱仪检测不同样本中蛋白质或肽段的信号强度来实现相对定量。作为一种基于质谱信号强度比较的策略，“蛋白质组发现：无标记定量&rd
IPA（Ingenuity Pathways Analysis）蛋白质组学
IPA（Ingenuity Pathways Analysis）蛋白质组学是一种基于生物信息学的高级数据分析工具，它专门用于解析复杂的蛋白质组学数据。IPA能够将质谱鉴定的蛋白数据映射到已知的生物学网络、信号通路和疾病机制中，从而揭示蛋白质间的相互作用及其在生物系统中的功能。IPA（Ingenuit
双分子荧光互补（Bimolecular Fluorescence Complementation, BiFC）分析
双分子荧光互补（Bimolecular Fluorescence Complementation, BiFC）分析是一种用于研究蛋白质-蛋白质相互作用的强大技术。该方法基于荧光蛋白的片段化和复性原理，通过将荧光蛋白（如黄绿色荧光蛋白 YFP 或增强型绿色荧光蛋白 EGFP）分裂成两个非荧光片段，并分
质谱法
质谱法在现代科学研究中具有广泛的应用场景，其应用范围涵盖了生物化学、环境科学、食品安全、医学诊断等诸多领域。在生物化学中，质谱法被广泛用于蛋白质组学研究，通过对蛋白质的鉴定和定量分析，帮助科学家揭示生物体内的生命活动机制。在环境科学中，质谱技术可以用于检测环境中的污染物，如重金属、挥发性有机化合物等
脱靶分析
脱靶分析是研究药物、化学分子或生物制剂在体内或体外可能与非预期靶点发生相互作用的技术。作为药物开发和安全性评价的关键环节，脱靶分析旨在识别药物潜在的非特异性作用以降低副作用风险，优化药物设计并提高临床用药的安全性。许多小分子药物、抗体药物及核酸药物在设计时往往针对特定靶点，但由于生物系统的复杂性，它
数据依赖采集
数据依赖采集（Data-Dependent Acquisition, DDA）是蛋白质组学质谱分析中最经典、最广泛应用的一种数据采集策略。它通过对样本中所有离子进行一次全扫描（MS1），随后选择强度最高的若干个前体离子进行碎裂扫描（MS2），从而获得其肽段序列信息，用于后续的蛋白质鉴定与定量。数据依
靶向药物发现
靶向药物发现是现代药物研发体系中的关键环节，该技术旨在识别疾病发生、发展过程中发挥核心作用的分子靶点，并据此设计具有高度特异性的治疗药物。与传统依赖经验筛选的药物开发方式不同，靶向药物发现以分子机制为基础，强调对疾病关键路径的精准干预。通过深入理解细胞内信号通路、蛋白质功能、基因表达调控等生物学过程